【题目】 Coprime Array Signal Processing 互质阵列信号处理
【报告人】浙江大学 周成伟 博士
【时间】2019年3月18号下午15:00起
【地点】南海海洋资源利用国家重点实验室810报告厅
【摘要】互质阵列信号处理采用具有系统化结构的稀疏阵列进行信号的采集与处理，兼备了稀疏感知的优势和质数的性质，能够在大幅降低系统软硬件成本开销的同时，实现高效且精确的信号处理，在雷达、声呐、语音识别、射电天文学及无线通信等领域均有着广泛的应用。本报告以互质阵列空间稀疏欠采样为背景，分别从波达方向估计和波束成形的角度介绍互质阵列信号处理技术的最新研究进展。波达方向估计方面，分别从子阵分解和虚拟域信号处理这两个技术方向介绍互质阵列波达方向估计的优势，探讨虚拟域信号统计量无网格化重建与离网型信号估计的实现方案；波束成形方面，通过空域滤波的原理剖析，构建基于参量重建的互质阵列波束成形理论框架，探讨高效性与鲁棒性兼备的自适应波束成形实现方案。本报告旨在通过对当前相关领域研究前沿的介绍与发展动态的分析，发掘互质阵列信号处理在分辨率、自由度以及计算复杂度等方面的独特优势，探索阵列信号处理在各类实际应用中的关键技术与性能突破，促进多学科交叉以及产业界现实需求的有机
【报告人简介】
周成伟，浙江大学控制科学与工程学院博士后、助理研究员。2018年6月于浙江大学信息与电子工程学院获工学博士学位。2018年7月加入浙江大学工业控制技术国家重点实验室网络传感与控制(NeSC)课题组从事博士后研究工作，主要研究方向为阵列信号处理、波达方向估计、自适应波束成形等，曾受邀担任IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Signal Processing Letters, Signal Processing, IET Signal Processing, Digital Signal Processing等国际期刊和IEEE ICC, IEEE GLOBECOM, IEEE WCNC, IEEE SAM等国际会议的审稿人。其他更多信息请参见他的个人主页：https://person.zju.edu.cn/zhouchw
